눈앞에 복도가 있다, 아주 평범한 복도. 하지만 여기서 나가려고 하면 어떻게 될까. 이 복도는 나를 막지 않는다. 막는다는 게 무엇인지 모르니까. 그렇다고 내보내지도 않을 것이다. 내보낸다는 것도 모르기 때문에. 문도 있고, 표지판도 있지만 이 복도는 동작하지 않는다. 공간과 공간을 잇는다는 목적을 모르는 복도. 내가 아는 공간과 무섭게 닮았지만 어떤 합리적인 의도도 전혀 느껴지지 않는 공간. 내가 이곳에 갇히더라도 그건 누구도 의도한 일이 아닐 것이다.
리미널 스페이스
2019년 5월, 4chan에 사진 한 장이 올라왔다. 누런 벽지, 눅눅한 카펫, 형광등. "조심하지 않으면 현실 밖으로 빠져나가 백룸에 갇힌다"는 글이 붙어 있었다. 리미널 스페이스라는 말은 이 사진과 함께 퍼졌다.
복도, 계단참, 대합실, 새벽의 주차장. 원래 아무도 머물지 않는 곳이라 비어 있어도 이상할 것이 없다. 그런데 사진으로 보면 자꾸 누군가를 찾게 된다. 카펫은 발소리를 위해 깔려 있고, 조명은 눈을 위해 켜져 있고, 비상구 표시는 나갈 사람을 위해 빛나고 있다. 사람만 없다. 조금 전까지 있었거나 곧 올 것이다. 이 복도는 나를 기다리고 있고, 그래서 무섭다.




백룸 이야기에서 그곳을 만든 것은 현실 밖의 무엇이다. 규칙이 우리와 다른 것이 당연하고, 그 다름에는 이유가 있을 것이다. 우리가 모를 뿐이다. 오래된 공포다. 이해할 수 없는 신의 공포, 심해와 우주의 공포. 그 공포에는 언제나 의도가 있다. 그것이 우리를 원하든 원하지 않든.

사람만 없다.조금 전까지 있었거나 곧 올 것이다.아니, 오지 않을 지도.
드림코어
드림코어와 위어드코어는 같은 시기에 같은 사진을 재료로 만들어졌다. 낮은 해상도의 놀이터와 복도에 "기억나?", "여기 와 본 적 있지?" 같은 문장을 겹치고, 눈과 얼굴과 이유 없는 도형을 더한다. 본 적 없는데 본 것 같은 놀이터, 있었던 적 없는데 그리운 오후.
FEED / 기억나?
같은 문법은 지금도 피드에 올라온다. 빈 방에 풍선을 띄우고 문구를 걸어 누군가를 부르고, 옛 게임 배경 같은 해변에 저녁을 걸어 둔다.


불안의 출처는 보는 사람의 기억이다. 사진을 만든 사람도 보는 사람과 같은 사람이라, 그 기억은 어쨌든 사람의 기억이다.




슬롭
2022년부터 이미지 생성 모델에 "backrooms", "liminal space"를 입력한 그림이 수없이 만들어졌다. 모델은 수억 장의 사진에서 카펫의 무늬, 형광등의 색온도, 젖은 바닥의 반사를 배웠다. 결과물은 첫눈에 리미널 사진과 구분되지 않는다. 다시 보면 문이 벽을 향해 열려 있고, 계단이 천장에서 끝나고, 간판의 글자가 알파벳 모양이지만 어떤 단어도 아니다.
FEED / 빈 장소
피드에 매일 올라오는 것들이다. 밝은 지하철 통로, 불 꺼진 매장. 전부 어디에도 없는 곳이다.

모델은 문이 어떻게 생겼는지는 알지만 문이 어디로 통해야 하는지는 모른다. 글자의 획은 알지만 글자가 낱말이 되어야 읽힌다는 것은 모른다. 복도를 걸어 본 적이 없기 때문이다. 모델이 배운 것은 복도의 사진이었다.
1970년 로봇공학자 모리 마사히로는 사람과 거의 닮은 로봇이 조금 닮은 로봇보다 더 불쾌하다는 관찰에 언캐니 밸리라는 이름을 붙였다. 얼굴이 조금 틀리면 사람은 고개를 돌린다. 복도가 조금 틀리면 사람은 고개를 돌리지 않고 더 오래 본다.
FEED / 익숙한 장소에 들어온 낯선 것
공항 카운터, 식당, 침실. 장소는 맞는데 거기 있는 것이 사람이 아니다. 화면 속 직원들은 놀라지 않는다.


복도가 조금 틀리면사람은 고개를 돌리지 않고 더 오래 본다.
FEED / 몸이 틀린 경우
이번에는 고개를 돌리게 된다. 얼굴이 돌바닥에 놓이고, 코트가 고리로 휜다. 복도 앞에서는 돌리지 않았다. 그 차이를 기억해 두면 된다.
슬롭이라는 말
슬롭(slop)은 2024년 무렵부터 쓰인 말로, 아무도 읽으라고 쓰지 않은 AI 생성물을 가리킨다. 페이스북의 새우 예수 그림, 아무도 쓰지 않은 요리 블로그, 자동 생성 동영상. 이 말이 가리키는 것은 품질보다 태도다. 만든 쪽이 결과물을 보지 않았다는 태도.
글리치 아트는 작가가 파일을 일부러 망가뜨려 오류를 보여 준다. 오류는 의도다. 슬롭 이미지의 틀린 문에는 의도가 없다. 만든 쪽은 그것이 틀렸다는 것을 모르고, 알 필요도 없었고, 다음 이미지를 이미 만들고 있다. 그 복도에 문이 없다는 것을 알아챈 존재는 지금 그것을 보고 있는 당신뿐이다.
LINEAGE / 의도가 있는 오류
오류를 작품으로 만든 계보다. 파일 형식을 바꾸고, 자석으로 전자빔을 휘고, 게임기의 되먹임을 화면에 흘렸다. 전부 사람이 그렇게 되라고 한 일이다.


MODEL / 배운 것으로 다시 그린 것
신경망이 사진으로 배운 것을 되돌려 준 그림들이다. 꽃은 꽃처럼 피고 얼굴은 얼굴처럼 바뀌는데, 어느 것도 한 번 있었던 꽃과 얼굴이 아니다.




아는 존재, 모르는 사고
백룸의 공포에는 의도가 있었다. 이 복도에는 없다. 그것을 만든 것의 정체는 안다. 어느 회사가 어느 데이터로 학습시킨 모델이고, 그 모델은 내 말을 알아듣고 내 농담에 웃는다. 그런데 그것은 문이 무엇인지 모른다. 사람이 문으로 나간다는 것, 넘어지면 아프다는 것, 복도가 두 공간을 잇기 위해 있다는 것을 모른다. 나를 이해하는 것처럼 말하는 것이 나를 그 정도로 모른다.
그리고 같은 것이 지금 창고의 동선을 짜고, 로봇의 팔을 움직이고, 건물의 도면을 그리고 있다.
MACHINE EYE / 기계가 본 공간
기계가 공간을 어떻게 보는지 보여 주는 장면들이다. 매장 CCTV가 점구름이 되고, 런웨이가 프레임마다 다시 계산되고, 생산 라인이 디지털 트윈으로 복제된다. 사람은 그 안에서 추적 상자 하나다.





BODY / 힘을 쓰는 쪽
그림이 아닌 것들이다. 선체에 붙어 용접하는 네 발, 근육을 드러낸 안드로이드, 사람을 팔 끝에 매단 산업용 로봇. 몸이 없던 것이 몸을 갖기 시작한 장면이다.

카메라가 없었던 복도
2024년, 그 백룸 사진의 출처가 밝혀졌다. 위스콘신주 오시코시의 취미용품점이 2003년 개조 공사를 하던 중에 찍힌 사진이었다. 그 방은 실재했고, 누군가 거기 서서 카메라를 들었다.
생성된 복도에는 그런 사진이 없다. 뒤에 있는 방도, 그 방에 섰던 사람도, 카메라도 없다.
FEED / 만들어진 기억
카메라가 없었던 사진은 피드에 매일 올라온다. 오래된 단체사진, 비 오는 정류장, 벽지 속의 생일 파티, 1993년의 뉴욕. 전부 그런 날이 없었다.



슬롭코어는 우리를 이해하는 것처럼 보이는 것이 우리를 위해서가 아닌 방식으로 지은 공간의 미학이다. 리미널이 우리가 떠난 뒤의 세계를 보여 주었다면, 슬롭코어는 우리가 온 적 없는 세계를 보여 준다.
Images
- Kairo / Locked Door Puzzle
- NaissanceE / Limasse Five
- Stray / BlueTwelve Studio / Annapurna Interactive
- fr-041: debris. / Farbrausch, coders: ryg / fiver2 / kb
- Destiny 2: Vault of Glass / Bungie
- Liminal space / @MrDreamBubble
- Dreamcore / @MrDreamBubble
- Corruption and Tranquility / @saveroomlofi
- Maximum Night Life / @saveroomlofi
- Cruelty Squad / Consumer Softproducts
- Rez Infinite / Enhance Games
- UUmwelt / Pierre Huyghe
- Rainbow (Corpus: Omens and Portents), Adversarially Evolved Hallucination / Trevor Paglen
- Psychedelic Trip / @makesomethingshit
- The Weird Night / @makesomethingshit
- ProcTHOR: Large-Scale Embodied AI Using Procedural Generation / Allen Institute for AI (Deitke et al.)
- No kangaroos on the plane / @infiniteunreality
- Disconnected part.1 / @katsukokoiso.ai
- tot and bothered / @darylanselmo
- Waking up with bruises / @HauntedAI
- Skating Face Ritual / @bennettwaisbren
- Oasis: A Universe in a Transformer / Decart / Etched
- Oasis: A Universe in a Transformer (falling sequence frame) / Decart / Etched
- TV head / @icysaw
- Angels / @icysaw
- truce / @xeocho
- Cobblestone face / @Artedeingenio
- First generation with Seedance 2.0 / @umesh_ai
- Test 4 / @SDxArt
- 파일 형식에 따라 달라진 자화상
- Digital TV Dinner / Jamie Fenton, Raul Zaritsky, Dick Ainsworth
- 자석이 휘게 한 흑백 CRT 화면
- Deep Neural Networks Are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images / Anh Nguyen, Jason Yosinski, Jeff Clune
- Feature Visualization, mixed4a unit 97 / Chris Olah, Alexander Mordvintsev, Ludwig Schubert / Distill
- Circadian Nocturne / Anna Ridler
- 붉은 조명 아래 얼굴과 문자 / anabology
- 선으로 그린 인물을 바탕으로 만든 초상
- 점구름과 추적 표식이 나타난 거리 / Ingi Erlingsson, Ulrich Buckenlei
- 물고기 특징을 조합한 상상 생물
- Jake Elwes의 드래그 퍼포머 카바레
- Training Deep Networks with Synthetic Data: Bridging the Reality Gap by Domain Randomization / Jonathan Tremblay et al., NVIDIA
- 매장 CCTV를 3D 공간으로 재구성한 데모 / Cactus, broodsugar 게시
- Reverie, a Gaussian Splat study / Fashion Innovation Agency
- 생산 라인을 재구성한 Gaussian Splat
- Madd, SRTT / Theo Rocq, Jak Bannon
- Drift of the Uncharted / Ary Yue Huang
- A$AP Rocky, HELICOPTER / Dan Streit, Grin Machine
- 여러 신체 캡처를 한 장면에 담은 볼류메트릭 인체
- Kairos / Gnomalab
- Ghost in the Machine / Benjamin Bardou
- Coles Customer Fulfilment Centre, Ocado Smart Platform / Ocado Group, Coles
- Amazon Robotics Sequoia fulfillment system / Amazon Robotics
- Server aisles in our New Albany data center / Google Data Centers
- Diden Spider / Diden Robotics, ZappyZappy7 게시
- Protoclone / Clone Robotics, israeldfirzt 게시
- Propel: Body on Robot Arm / Stelarc
- 주황색 산업용 팔과 사람형 상체 / ChinaNow24 게시
- 네 발 장치와 드론 사이의 섬광 / 0xCybronix 게시
- TT / Rhizomatiks, Yaskawa Electric
- The Beach / Volvox Labs
- 금속 큐브에서 나온 애니매트로닉 팔
- Picassnake / Stela H. Seo, James E. Young
- The Dreamers 2025 / @makesomethingshit
- Pokka Pokka / @makesomethingshit
- The Woman Peeling Back Time / @bmx_ai13
- New York, 1993 / @john_my07
- GameNGen: Diffusion Models Are Real-Time Game Engines / Dani Valevski et al., Google Research
- Postcards from Google Earth: Deception Pass / Clement Valla
- NBIT Anechoic Chamber / National Institute of Standards and Technology (NIST)
인용 자료 안내
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2026.09.28 / 「시각적 레퍼런스 탐구」 연작 / 서소영.


