SLOPCORE

Visual Essay / 시각 장르

SLOPCORE

슬롭코어는 생성 AI가 그린 리미널 공간의 미학이다.

Mcity 자율주행 시험 도시, 미시간 대학교. 사람이 아니라 차가 배우는 교차로.

눈앞에 복도가 있다, 아주 평범한 복도. 하지만 여기서 나가려고 하면 어떻게 될까. 이 복도는 나를 막지 않는다. 막는다는 게 무엇인지 모르니까. 그렇다고 내보내지도 않을 것이다. 내보낸다는 것도 모르기 때문에. 문도 있고, 표지판도 있지만 이 복도는 동작하지 않는다. 공간과 공간을 잇는다는 목적을 모르는 복도. 내가 아는 공간과 무섭게 닮았지만 어떤 합리적인 의도도 전혀 느껴지지 않는 공간. 내가 이곳에 갇히더라도 그건 누구도 의도한 일이 아닐 것이다.

01 / LIMINAL SPACE

리미널 스페이스

2019년 5월, 4chan에 사진 한 장이 올라왔다. 누런 벽지, 눅눅한 카펫, 형광등. "조심하지 않으면 현실 밖으로 빠져나가 백룸에 갇힌다"는 글이 붙어 있었다. 리미널 스페이스라는 말은 이 사진과 함께 퍼졌다.

복도, 계단참, 대합실, 새벽의 주차장. 원래 아무도 머물지 않는 곳이라 비어 있어도 이상할 것이 없다. 그런데 사진으로 보면 자꾸 누군가를 찾게 된다. 카펫은 발소리를 위해 깔려 있고, 조명은 눈을 위해 켜져 있고, 비상구 표시는 나갈 사람을 위해 빛나고 있다. 사람만 없다. 조금 전까지 있었거나 곧 올 것이다. 이 복도는 나를 기다리고 있고, 그래서 무섭다.

Kairo
fig 01 안개 속의 콘크리트. 사람의 크기를 알려 주는 것이 없다. Kairo, Locked Door Puzzle
NaissanceE
fig 02 층과 통로는 반복되는데 생활의 용도가 보이지 않는다. NaissanceE, Limasse Five
Stray
fig 03 사람을 위해 켜 둔 네온 골목. 지나가는 것은 고양이 한 마리다. Stray, BlueTwelve Studio / Annapurna Interactive
fr-041: debris.
fig 04 벽돌 건물에 둘러싸인 빈 마당에 흰 구조물이 솟아 있다. 창문에는 불이 없다. fr-041: debris., Farbrausch, coders: ryg / fiver2 / kb

백룸 이야기에서 그곳을 만든 것은 현실 밖의 무엇이다. 규칙이 우리와 다른 것이 당연하고, 그 다름에는 이유가 있을 것이다. 우리가 모를 뿐이다. 오래된 공포다. 이해할 수 없는 신의 공포, 심해와 우주의 공포. 그 공포에는 언제나 의도가 있다. 그것이 우리를 원하든 원하지 않든.

Destiny 2: Vault of Glass
fig 05 기계 문명이 지은 금고. 규칙은 알 수 없어도 누군가 뜻을 품고 지었다. Destiny 2: Vault of Glass, Bungie
사람만 없다.조금 전까지 있었거나 곧 올 것이다.아니, 오지 않을 지도.
02 / DREAMCORE

드림코어

드림코어와 위어드코어는 같은 시기에 같은 사진을 재료로 만들어졌다. 낮은 해상도의 놀이터와 복도에 "기억나?", "여기 와 본 적 있지?" 같은 문장을 겹치고, 눈과 얼굴과 이유 없는 도형을 더한다. 본 적 없는데 본 것 같은 놀이터, 있었던 적 없는데 그리운 오후.

FEED / 기억나?

같은 문법은 지금도 피드에 올라온다. 빈 방에 풍선을 띄우고 문구를 걸어 누군가를 부르고, 옛 게임 배경 같은 해변에 저녁을 걸어 둔다.

Liminal space
fig 06 풍선과 Safe zone 표지판이 텅 빈 복도를 놀이방처럼 꾸민다. 계단 뒤 어둠에 빛나는 두 눈. Liminal space, @MrDreamBubble 원본 ↗
Dreamcore
fig 07 빈 실내에 무지개 장식과 비눗방울. 장식에는 Be Happy라고 적혀 있고 주변에는 아무도 없다. Dreamcore, @MrDreamBubble 원본 ↗
15s
fig 08 텅 빈 해변의 큰 나무 위로 보랏빛 하늘. 낮은 해상도의 게임 배경 같은 질감. Corruption and Tranquility, @saveroomlofi 원본 ↗
15s
fig 09 야자수가 선 해변길 끝에 불이 켜진 도시. 구도는 휴양지 사진인데 해상도는 옛 게임 배경이다. Maximum Night Life, @saveroomlofi 원본 ↗

불안의 출처는 보는 사람의 기억이다. 사진을 만든 사람도 보는 사람과 같은 사람이라, 그 기억은 어쨌든 사람의 기억이다.

Cruelty Squad
fig 10 일부러 조잡하게 칠한 화면. 이 추함은 보는 사람을 향한다. Cruelty Squad, Consumer Softproducts
Rez Infinite
fig 11 기계 속을 달리는 화면인데 빛과 박자는 사람의 감각에 맞췄다. Rez Infinite, Enhance Games
UUmwelt
fig 12 금속과 살과 풍경이 뒤섞인 형상. 누구에게도 향하지 않는 화면. UUmwelt, Pierre Huyghe
Rainbow (Corpus: Omens and Portents), Adversarially Evolved Hallucination
fig 13 무지개도 날씨도 아닌, 두 신경망이 합의한 인상. Rainbow (Corpus: Omens and Portents), Adversarially Evolved Hallucination, Trevor Paglen
03 / SLOP

슬롭

2022년부터 이미지 생성 모델에 "backrooms", "liminal space"를 입력한 그림이 수없이 만들어졌다. 모델은 수억 장의 사진에서 카펫의 무늬, 형광등의 색온도, 젖은 바닥의 반사를 배웠다. 결과물은 첫눈에 리미널 사진과 구분되지 않는다. 다시 보면 문이 벽을 향해 열려 있고, 계단이 천장에서 끝나고, 간판의 글자가 알파벳 모양이지만 어떤 단어도 아니다.

FEED / 빈 장소

피드에 매일 올라오는 것들이다. 밝은 지하철 통로, 불 꺼진 매장. 전부 어디에도 없는 곳이다.

15s
fig 14 밝은 지하철 통로. 여성의 얼굴은 선명하고 뒤쪽 승객은 초점이 흐리다. Psychedelic Trip, @makesomethingshit 원본 ↗
15s
fig 15 어두운 매장의 자동판매기 화면에 머그잔을 든 여성이 나온다. The Weird Night, @makesomethingshit 원본 ↗
ProcTHOR: Large-Scale Embodied AI Using Procedural Generation
fig 16 주방과 냉장고와 액자와 문이 한 방에 모여 있다. 동선이 아니라 물건 목록으로 채운 집. ProcTHOR: Large-Scale Embodied AI Using Procedural Generation, Allen Institute for AI (Deitke et al.)

모델은 문이 어떻게 생겼는지는 알지만 문이 어디로 통해야 하는지는 모른다. 글자의 획은 알지만 글자가 낱말이 되어야 읽힌다는 것은 모른다. 복도를 걸어 본 적이 없기 때문이다. 모델이 배운 것은 복도의 사진이었다.

1970년 로봇공학자 모리 마사히로는 사람과 거의 닮은 로봇이 조금 닮은 로봇보다 더 불쾌하다는 관찰에 언캐니 밸리라는 이름을 붙였다. 얼굴이 조금 틀리면 사람은 고개를 돌린다. 복도가 조금 틀리면 사람은 고개를 돌리지 않고 더 오래 본다.

FEED / 익숙한 장소에 들어온 낯선 것

공항 카운터, 식당, 침실. 장소는 맞는데 거기 있는 것이 사람이 아니다. 화면 속 직원들은 놀라지 않는다.

15s
fig 17 공항 직원과 승객 사이에 캥거루가 탑승권을 들고 서 있다. 직원들의 표정은 뉴스 화면처럼 자연스럽다. No kangaroos on the plane, @infiniteunreality 원본 ↗
15s
fig 18 흰옷을 입은 인물이 거실 바닥에 손과 무릎을 대고 있다. 머리 대신 잡음이 흐르는 브라운관. Disconnected part.1, @katsukokoiso.ai 원본 ↗
15s
fig 19 천장 간판에는 TOT AND BOTHERED. 빈 식당 통로 바닥에 붉은 액체가 넓게 고여 있다. tot and bothered, @darylanselmo 원본 ↗
15s
fig 20 침대에서 눈을 뜬 인물 곁으로 팔다리가 긴 창백한 형체가 다가온다. Waking up with bruises, @HauntedAI 원본 ↗
15s
fig 21 쇼핑객이 오가는 상가 보도, 바닥 가까이 놓인 얼굴 형상. Skating Face Ritual, @bennettwaisbren 원본 ↗
Oasis: A Universe in a Transformer
fig 22 엔진 없이 생성되는 게임 화면. 뒤돌아보면 조금씩 다른 곳이 된다. Oasis: A Universe in a Transformer, Decart / Etched
Oasis: A Universe in a Transformer (falling sequence frame)
fig 23 떨어지는 동안 벽의 블록이 뭉개진다. Oasis: A Universe in a Transformer (falling sequence frame), Decart / Etched
복도가 조금 틀리면사람은 고개를 돌리지 않고 더 오래 본다.

FEED / 몸이 틀린 경우

이번에는 고개를 돌리게 된다. 얼굴이 돌바닥에 놓이고, 코트가 고리로 휜다. 복도 앞에서는 돌리지 않았다. 그 차이를 기억해 두면 된다.

15s
fig 24 잡초가 자란 들판의 흰옷 인물. 머리 대신 놓인 브라운관에 척추 엑스레이가 비친다. TV head, @icysaw 원본 ↗
15s
fig 25 흰 가면을 쓴 사람이 몸을 굽힌다. 등을 따라 금속 구조물이 이어지고 팔도 거기에 연결되어 있다. Angels, @icysaw 원본 ↗
15s
fig 26 뿔과 깃털로 장식한 인물이 구름 위 바위에 앉아 있다. 검은 첨탑들이 구름에서 솟아 있다. truce, @xeocho 원본 ↗
15s
fig 27 분홍빛 얼굴이 돌바닥 틈에 놓여 있고 몸은 보이지 않는다. Cobblestone face, @Artedeingenio 원본 ↗
15s
fig 28 검은 장화가 별빛처럼 반짝이는 물을 밟는다. 발을 디딜 때마다 물결이 퍼진다. First generation with Seedance 2.0, @umesh_ai 원본 ↗
15s
fig 29 농구 코트와 선수들이 고리 모양으로 휘어 있고, 카메라가 코트 둘레를 돈다. Test 4, @SDxArt 원본 ↗

슬롭이라는 말

슬롭(slop)은 2024년 무렵부터 쓰인 말로, 아무도 읽으라고 쓰지 않은 AI 생성물을 가리킨다. 페이스북의 새우 예수 그림, 아무도 쓰지 않은 요리 블로그, 자동 생성 동영상. 이 말이 가리키는 것은 품질보다 태도다. 만든 쪽이 결과물을 보지 않았다는 태도.

글리치 아트는 작가가 파일을 일부러 망가뜨려 오류를 보여 준다. 오류는 의도다. 슬롭 이미지의 틀린 문에는 의도가 없다. 만든 쪽은 그것이 틀렸다는 것을 모르고, 알 필요도 없었고, 다음 이미지를 이미 만들고 있다. 그 복도에 문이 없다는 것을 알아챈 존재는 지금 그것을 보고 있는 당신뿐이다.

LINEAGE / 의도가 있는 오류

오류를 작품으로 만든 계보다. 파일 형식을 바꾸고, 자석으로 전자빔을 휘고, 게임기의 되먹임을 화면에 흘렸다. 전부 사람이 그렇게 되라고 한 일이다.

파일 형식에 따라 달라진 자화상
fig 30 같은 자화상을 파일 형식마다 다르게 저장했다. Rosa Menkman 원본 ↗
15s
fig 31 1978년 Bally Astrocade 되먹임. 색 띠와 수평선이 화면을 채운다. Digital TV Dinner, Jamie Fenton, Raul Zaritsky, Dick Ainsworth 원본 ↗
자석이 휘게 한 흑백 CRT 화면
fig 32 텔레비전 옆에서 자석을 움직여 전자빔을 휘었다. 백남준, Magnet TV 원본 ↗
Deep Neural Networks Are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images
fig 33 분류기가 99.99퍼센트로 고릴라라고 믿은 잡음. Deep Neural Networks Are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images, Anh Nguyen, Jason Yosinski, Jeff Clune
Feature Visualization, mixed4a unit 97
fig 34 뉴런 하나를 가장 기쁘게 하는 무늬. Feature Visualization, mixed4a unit 97, Chris Olah, Alexander Mordvintsev, Ludwig Schubert / Distill

MODEL / 배운 것으로 다시 그린 것

신경망이 사진으로 배운 것을 되돌려 준 그림들이다. 꽃은 꽃처럼 피고 얼굴은 얼굴처럼 바뀌는데, 어느 것도 한 번 있었던 꽃과 얼굴이 아니다.

15s
fig 35 수천 장의 식물 사진으로 학습한 신경망이 피우는 밤의 꽃. 장면마다 꽃잎 모양이 다르다. Circadian Nocturne, Anna Ridler 원본 ↗
15s
fig 36 편집이 바뀔 때마다 얼굴과 문자의 크기와 위치가 달라진다. 붉은 조명 아래 얼굴과 문자, anabology 원본 ↗
선으로 그린 인물을 바탕으로 만든 초상
fig 37 선으로 그린 자세를 따라 초상을 만든다. 관절선은 남고 얼굴은 회화가 된다. Mario Klingemann 원본 ↗
15s
fig 38 간판과 전봇대의 깊이가 점으로 표시되고 추적 상자가 움직이는 것을 둘러싼다. 점구름과 추적 표식이 나타난 거리, Ingi Erlingsson, Ulrich Buckenlei 원본 ↗
물고기 특징을 조합한 상상 생물
fig 39 비늘과 지느러미와 깃털이 섞인 생물. Sofia Crespo, Neural Zoo 원본 ↗
Jake Elwes의 드래그 퍼포머 카바레
fig 40 드래그 퍼포머로 학습한 딥페이크 카바레. 의상은 남고 얼굴은 매 프레임 달라진다. Jake Elwes 원본 ↗
Training Deep Networks with Synthetic Data: Bridging the Reality Gap by Domain Randomization
fig 41 검출기에게만 보여 주려고 뒤섞은 거리. 사람이 볼 일은 없었다. Training Deep Networks with Synthetic Data: Bridging the Reality Gap by Domain Randomization, Jonathan Tremblay et al., NVIDIA

아는 존재, 모르는 사고

백룸의 공포에는 의도가 있었다. 이 복도에는 없다. 그것을 만든 것의 정체는 안다. 어느 회사가 어느 데이터로 학습시킨 모델이고, 그 모델은 내 말을 알아듣고 내 농담에 웃는다. 그런데 그것은 문이 무엇인지 모른다. 사람이 문으로 나간다는 것, 넘어지면 아프다는 것, 복도가 두 공간을 잇기 위해 있다는 것을 모른다. 나를 이해하는 것처럼 말하는 것이 나를 그 정도로 모른다.

그리고 같은 것이 지금 창고의 동선을 짜고, 로봇의 팔을 움직이고, 건물의 도면을 그리고 있다.

MACHINE EYE / 기계가 본 공간

기계가 공간을 어떻게 보는지 보여 주는 장면들이다. 매장 CCTV가 점구름이 되고, 런웨이가 프레임마다 다시 계산되고, 생산 라인이 디지털 트윈으로 복제된다. 사람은 그 안에서 추적 상자 하나다.

15s
fig 42 매장 통로 CCTV와 점구름 공간 모델이 번갈아 나온다. 매장 CCTV를 3D 공간으로 재구성한 데모, Cactus, broodsugar 게시 원본 ↗
15s
fig 43 고정 카메라 런웨이 영상을 프레임마다 단안 Gaussian Splatting으로 재구성했다. Reverie, a Gaussian Splat study, Fashion Innovation Agency 원본 ↗
생산 라인을 재구성한 Gaussian Splat
fig 44 실제 컨베이어와 점구름 재구성을 나란히 놓은 도판. PerfCam, 2025 원본 ↗
15s
fig 45 붉은 옷의 인물이 걸을 때 옷의 가장자리에서 점과 얼룩이 퍼진다. Madd, SRTT, Theo Rocq, Jak Bannon 원본 ↗
15s
fig 46 Gaussian Splatting으로 재구성한 도시 위로 가상 수면이 올라온다. Drift of the Uncharted, Ary Yue Huang 원본 ↗
15s
fig 47 Evercoast로 캡처한 실제 인물을 4D Gaussian Splatting으로 다시 조립했다. A$AP Rocky, HELICOPTER, Dan Streit, Grin Machine 원본 ↗
여러 신체 캡처를 한 장면에 담은 볼류메트릭 인체
fig 48 여러 Azure Kinect 캡처를 한 장면에 합친 인체. 팔과 몸통의 윤곽은 점과 면으로만 남는다. Mariam Rafehi 원본 ↗
15s
fig 49 ISE Barcelona의 몰입형 Gaussian Splatting 설치. 점구름 숲이 벽면을 채운다. Kairos, Gnomalab 원본 ↗
15s
fig 50 자기 이미지로 학습한 모델의 출력에 점군과 볼류메트릭 비디오를 섞었다. Ghost in the Machine, Benjamin Bardou 원본 ↗
Coles Customer Fulfilment Centre, Ocado Smart Platform
fig 51 바닥이 곧 주소인 창고. 사람이 설 자리는 계산에 없다. Coles Customer Fulfilment Centre, Ocado Smart Platform, Ocado Group, Coles
Amazon Robotics Sequoia fulfillment system
fig 52 사람의 팔 높이를 잃은 선반. Amazon Robotics Sequoia fulfillment system, Amazon Robotics
Server aisles in our New Albany data center
fig 53 열과 전력을 위해 줄 선 복도. 노란 기둥만이 사람의 통행을 허락한다. Server aisles in our New Albany data center, Google Data Centers

BODY / 힘을 쓰는 쪽

그림이 아닌 것들이다. 선체에 붙어 용접하는 네 발, 근육을 드러낸 안드로이드, 사람을 팔 끝에 매단 산업용 로봇. 몸이 없던 것이 몸을 갖기 시작한 장면이다.

15s
fig 54 자석 발로 선체에 붙어 네 발을 차례로 옮기며 용접한다. Diden Spider, Diden Robotics, ZappyZappy7 게시 원본 ↗
15s
fig 55 인공 근육과 골격을 드러낸 안드로이드 시제품이 매달린 채 움직인다. Protoclone, Clone Robotics, israeldfirzt 게시 원본 ↗
15s
fig 56 6축 산업용 로봇 팔이 궤적을 정하고 퍼포머는 팔 끝에서 자세를 취한다. Propel: Body on Robot Arm, Stelarc 원본 ↗
15s
fig 57 다관절 팔 끝에 사람형 상체가 달려 함께 움직인다. 제작사는 밝혀지지 않았다. 주황색 산업용 팔과 사람형 상체, ChinaNow24 게시 원본 ↗
15s
fig 58 야외의 네 발 장치와 드론 주변에서 섬광이 번쩍인다. 촬영 맥락은 밝혀지지 않았다. 네 발 장치와 드론 사이의 섬광, 0xCybronix 게시 원본 ↗
15s
fig 59 로봇이 조명과 물체를 옮겨 스캔한 무용수의 그림자를 만든다. TT, Rhizomatiks, Yaskawa Electric 원본 ↗
15s
fig 60 KUKA 팔이 모래에 선을 그리고 파도가 지운다. The Beach, Volvox Labs 원본 ↗
금속 큐브에서 나온 애니매트로닉 팔
fig 61 금속 큐브에 연결된 사람 팔 모양의 애니매트로닉. 사람의 몸짓을 흉내 내며 반복한다. Jordan Wolfson 원본 ↗
15s
fig 62 음악의 스펙트럼을 선과 색으로 바꿔 캔버스에 그리는 로봇 팔. Picassnake, Stela H. Seo, James E. Young 원본 ↗
04 / NO CAMERA

카메라가 없었던 복도

2024년, 그 백룸 사진의 출처가 밝혀졌다. 위스콘신주 오시코시의 취미용품점이 2003년 개조 공사를 하던 중에 찍힌 사진이었다. 그 방은 실재했고, 누군가 거기 서서 카메라를 들었다.

생성된 복도에는 그런 사진이 없다. 뒤에 있는 방도, 그 방에 섰던 사람도, 카메라도 없다.

FEED / 만들어진 기억

카메라가 없었던 사진은 피드에 매일 올라온다. 오래된 단체사진, 비 오는 정류장, 벽지 속의 생일 파티, 1993년의 뉴욕. 전부 그런 날이 없었다.

15s
fig 63 세 인물이 건물 앞에서 카메라를 정면으로 바라본다. 빛바랜 색과 부드러운 초점이 오래된 단체사진을 흉내 낸다. The Dreamers 2025, @makesomethingshit 원본 ↗
15s
fig 64 교복을 입은 두 학생이 비 오는 정류장에 앉아 있다. 낮은 해상도가 통학 장면을 오래된 사진처럼 만든다. Pokka Pokka, @makesomethingshit 원본 ↗
15s
fig 65 벽지를 벗기자 벽 안에 가족 식사와 생일 파티, 아이 방이 차례로 나타난다. The Woman Peeling Back Time, @bmx_ai13 원본 ↗
15s
fig 66 보행자와 노란 택시가 오가는 뉴욕 거리. 제작자는 1993년에 HD 카메라로 찍은 영상이라고 소개한다. New York, 1993, @john_my07 원본 ↗
GameNGen: Diffusion Models Are Real-Time Game Engines
fig 67 확산 모델이 그리는 DOOM. 1993년 화면과 겉보기에 같다. GameNGen: Diffusion Models Are Real-Time Game Engines, Dani Valevski et al., Google Research
Postcards from Google Earth: Deception Pass
fig 68 사진 표면은 선명한데 다리가 지면에 끌려 내려간다. Postcards from Google Earth: Deception Pass, Clement Valla
NBIT Anechoic Chamber
fig 69 전파를 위해 지은 방. 사람이 들어가도 방은 사람을 위해 있지 않다. NBIT Anechoic Chamber, National Institute of Standards and Technology (NIST)

슬롭코어는 우리를 이해하는 것처럼 보이는 것이 우리를 위해서가 아닌 방식으로 지은 공간의 미학이다. 리미널이 우리가 떠난 뒤의 세계를 보여 주었다면, 슬롭코어는 우리가 온 적 없는 세계를 보여 준다.

Images

  1. Kairo / Locked Door Puzzle
  2. NaissanceE / Limasse Five
  3. Stray / BlueTwelve Studio / Annapurna Interactive
  4. fr-041: debris. / Farbrausch, coders: ryg / fiver2 / kb
  5. Destiny 2: Vault of Glass / Bungie
  6. Liminal space / @MrDreamBubble
  7. Dreamcore / @MrDreamBubble
  8. Corruption and Tranquility / @saveroomlofi
  9. Maximum Night Life / @saveroomlofi
  10. Cruelty Squad / Consumer Softproducts
  11. Rez Infinite / Enhance Games
  12. UUmwelt / Pierre Huyghe
  13. Rainbow (Corpus: Omens and Portents), Adversarially Evolved Hallucination / Trevor Paglen
  14. Psychedelic Trip / @makesomethingshit
  15. The Weird Night / @makesomethingshit
  16. ProcTHOR: Large-Scale Embodied AI Using Procedural Generation / Allen Institute for AI (Deitke et al.)
  17. No kangaroos on the plane / @infiniteunreality
  18. Disconnected part.1 / @katsukokoiso.ai
  19. tot and bothered / @darylanselmo
  20. Waking up with bruises / @HauntedAI
  21. Skating Face Ritual / @bennettwaisbren
  22. Oasis: A Universe in a Transformer / Decart / Etched
  23. Oasis: A Universe in a Transformer (falling sequence frame) / Decart / Etched
  24. TV head / @icysaw
  25. Angels / @icysaw
  26. truce / @xeocho
  27. Cobblestone face / @Artedeingenio
  28. First generation with Seedance 2.0 / @umesh_ai
  29. Test 4 / @SDxArt
  30. 파일 형식에 따라 달라진 자화상
  31. Digital TV Dinner / Jamie Fenton, Raul Zaritsky, Dick Ainsworth
  32. 자석이 휘게 한 흑백 CRT 화면
  33. Deep Neural Networks Are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images / Anh Nguyen, Jason Yosinski, Jeff Clune
  34. Feature Visualization, mixed4a unit 97 / Chris Olah, Alexander Mordvintsev, Ludwig Schubert / Distill
  35. Circadian Nocturne / Anna Ridler
  36. 붉은 조명 아래 얼굴과 문자 / anabology
  37. 선으로 그린 인물을 바탕으로 만든 초상
  38. 점구름과 추적 표식이 나타난 거리 / Ingi Erlingsson, Ulrich Buckenlei
  39. 물고기 특징을 조합한 상상 생물
  40. Jake Elwes의 드래그 퍼포머 카바레
  41. Training Deep Networks with Synthetic Data: Bridging the Reality Gap by Domain Randomization / Jonathan Tremblay et al., NVIDIA
  42. 매장 CCTV를 3D 공간으로 재구성한 데모 / Cactus, broodsugar 게시
  43. Reverie, a Gaussian Splat study / Fashion Innovation Agency
  44. 생산 라인을 재구성한 Gaussian Splat
  45. Madd, SRTT / Theo Rocq, Jak Bannon
  46. Drift of the Uncharted / Ary Yue Huang
  47. A$AP Rocky, HELICOPTER / Dan Streit, Grin Machine
  48. 여러 신체 캡처를 한 장면에 담은 볼류메트릭 인체
  49. Kairos / Gnomalab
  50. Ghost in the Machine / Benjamin Bardou
  51. Coles Customer Fulfilment Centre, Ocado Smart Platform / Ocado Group, Coles
  52. Amazon Robotics Sequoia fulfillment system / Amazon Robotics
  53. Server aisles in our New Albany data center / Google Data Centers
  54. Diden Spider / Diden Robotics, ZappyZappy7 게시
  55. Protoclone / Clone Robotics, israeldfirzt 게시
  56. Propel: Body on Robot Arm / Stelarc
  57. 주황색 산업용 팔과 사람형 상체 / ChinaNow24 게시
  58. 네 발 장치와 드론 사이의 섬광 / 0xCybronix 게시
  59. TT / Rhizomatiks, Yaskawa Electric
  60. The Beach / Volvox Labs
  61. 금속 큐브에서 나온 애니매트로닉 팔
  62. Picassnake / Stela H. Seo, James E. Young
  63. The Dreamers 2025 / @makesomethingshit
  64. Pokka Pokka / @makesomethingshit
  65. The Woman Peeling Back Time / @bmx_ai13
  66. New York, 1993 / @john_my07
  67. GameNGen: Diffusion Models Are Real-Time Game Engines / Dani Valevski et al., Google Research
  68. Postcards from Google Earth: Deception Pass / Clement Valla
  69. NBIT Anechoic Chamber / National Institute of Standards and Technology (NIST)

인용 자료 안내

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2026.09.28 / 「시각적 레퍼런스 탐구」 연작 / 서소영.