기계가 바꾼 이미지와 자동화 장비의 동작IMAGE / SPACE / MACHINE

PAL 영상의 푸른 선과 검은 형상

Rosa Menkman

화면에는 푸른 수평선과 검은 세로 형상이 함께 보인다. Rosa Menkman은 PAL 방송 규격이 디지털 전환으로 사라진 과정을 작품의 주제로 삼았다.

파일 형식에 따라 달라진 자화상

Rosa Menkman

같은 자화상 파일도 형식에 따라 색과 윤곽이 달라진다. Rosa Menkman은 같은 파일을 여러 형식으로 변환했다.

영화 Caveman을 datamoshing으로 변형한 영상

Takeshi Murata

회색 괴물 얼굴이 가로로 늘어나고 채도 높은 색 조각으로 흩어진다. 다음 프레임에서는 얼굴 윤곽과 색 조각의 위치가 바뀐다.

Takeshi Murata는 1981년 영화 Caveman의 영상을 datamoshing으로 변형했다.

RAM 데이터로 만든 11시간 영상

Cory Arcangel

Cory Arcangel은 QuickTime이 컴퓨터 RAM의 원시 데이터를 영상으로 읽게 했다. 11시간 동안 이어지는 화면에 색 띠와 추상 형상이 번갈아 나타난다.

Turbulence가 이 재생본을 보존했다.

자석이 휘게 한 흑백 CRT 화면

Nam June Paik

Nam June Paik은 텔레비전 옆에서 자석을 움직여 CRT 전자빔을 휘었다. 자석의 위치가 달라질 때마다 방송 영상의 윤곽도 휘어진다.

작품 소장 기록은 Whitney Museum에 있다.

검은 원에 나타난 색 비디오 노이즈

Steina / Woody Vasulka

검은 원 안에서는 색 노이즈가 계속 바뀌고, 소리도 그에 맞춰 변한다. Steina와 Woody Vasulka는 비디오 노이즈를 원형 마스크에 통과시켜 이 효과를 만들었다.

색 띠와 수평선을 만든 Bally Astrocade 되먹임

Jamie Fenton / Raul Zaritsky / Dick Ainsworth

Jamie Fenton, Raul Zaritsky, Dick Ainsworth는 Bally Astrocade의 화면 출력을 기기에 다시 입력해 색면과 수평 띠를 만들었다. 색 띠가 나타날 때 소리도 변한다.

1978년 작품이다. Jamie Fenton이 제작 과정을 기록했다.

Quake 1의 흑백 격자와 기울어진 시점

JODI

흑백 격자가 화면을 채우고 게임의 시점은 기울어져 있다. JODI는 Quake 1을 수정해 여러 버전을 만들었다.

EAI는 JODI의 작업을 Quake 1을 변형한 작품으로 소개한다. 작품 설명은 구체적인 렌더링 방식을 밝히지 않는다.

붉은 조명 아래 얼굴과 문자

anabology

편집이 바뀔 때마다 얼굴과 문자의 크기, 위치가 달라진다. anabology는 Opus 5.5와 Midjourney, 무드보드를 사용해 영상을 만들었다고 설명했다.

게시물에는 개별 장면에 사용한 생성 도구와 제작 과정이 적혀 있지 않다.

점구름과 추적 표식이 나타난 거리

Ingi Erlingsson / Ulrich Buckenlei

간판과 전봇대의 깊이는 점으로 표시된다. 추적 상자는 움직이는 대상을 둘러싼다.

XR Stager 크레딧에는 faux real 연작의 Ingi Erlingsson과 Ulrich Buckenlei가 기재되어 있다. XR Stager는 깊이 추정, 영상 모델, 그래픽 오버레이를 사용했다고 설명한다. X 게시물에는 장면마다 적용한 제작 방식이 적혀 있지 않다.

카메라 속 사물을 학습 이미지로 변환

Memo Akten

Memo Akten은 카메라 영상을 실시간으로 신경망에 입력해 화면을 변환한다. 영상 속 사물과 배경의 윤곽은 일부 유지되고, 색과 형태는 학습 이미지의 특징에 따라 바뀐다.

선으로 그린 인물을 바탕으로 만든 초상

Mario Klingemann

Mario Klingemann의 신경망은 선으로 그린 인물의 자세를 따라 얼굴과 몸을 초상으로 만든다. 관절선은 남고 얼굴의 세부는 회화적으로 표현된다.

Mario Klingemann은 Imposture 연작에 GAN을 사용했다.

Mario Klingemann의 GAN 초상 설치

Mario Klingemann

Mario Klingemann의 설치는 여러 GAN으로 두 모니터에 새로운 초상을 연속 생성한다.

붉은 인물이 점 형태로 바뀌는 영상

Jake Elwes

붉은 인물의 윤곽이 점으로 나뉘고 얼굴의 흐린 가장자리에서 다음 형상이 나타난다. Jake Elwes는 신경망의 잠재 공간에서 한 형상에서 다른 형상으로 바뀌는 과정을 영상으로 만들었다.

현재 이미지는 2021년 설치 사진이다. 작품 영상은 작가 페이지에서 볼 수 있다.

Jake Elwes의 드래그 퍼포머 카바레

Jake Elwes

Jake Elwes는 드래그 퍼포머 이미지로 모델을 학습해 딥페이크 카바레를 만들었다. 의상과 자세는 유지되지만 얼굴과 몸의 세부는 매 프레임 달라진다.

신경망이 만든 밤에 피는 꽃

Anna Ridler

어두운 화면에 흰 꽃이 핀다. 장면이 바뀔 때마다 꽃잎의 모양도 달라진다.

Anna Ridler는 수천 장의 식물 사진과 여러 신경망을 사용했다고 밝혔다.

물고기 특징을 조합한 상상 생물

Sofia Crespo

Sofia Crespo는 CNN으로 상상 생물을 만들었다. 물고기의 비늘과 지느러미가 있는 몸에 깃털처럼 보이는 조각이 섞여 있다.

한 장의 인물 사진에서 360도 공간으로

Daria Korsak / Jon Hopkins / Imogen Heap

Daria Korsak은 인물의 정면 사진에서 깊이를 추정했다. 생성 모델이 사진에 담기지 않은 360도 시점을 만들고, Gaussian Splatting이 이를 3D 장면으로 표현한다.

원본 사진은 Josie Fernandez Marelli가 촬영했다. Daria Korsak이 작품을 감독했다.

여러 신체 캡처를 한 장면에 담은 볼류메트릭 인체

Mariam Rafehi

Mariam Rafehi는 여러 Azure Kinect와 Depthkit 영상에서 얻은 인체 형상을 한 장면으로 합쳤다. 팔과 몸통의 윤곽은 점과 면으로 포개져 보인다.

별도 2D 출력은 Vologram AI가 영상에 담기지 않은 뒷면을 추정해 만들었다.

데이터에 따라 바뀌는 식물원 스캔

Lake Heckaman

Lake Heckaman은 Brooklyn Botanic Garden을 Gaussian Splatting으로 스캔했다. 관객 반응, 사회 데이터, 생물다양성 데이터가 잎과 길을 나타내는 점의 배열을 바꾼다. 점의 움직임에 따라 풍경의 윤곽도 달라진다.

점과 빈 면으로 재구성한 돌

Ars Electronica Futurelab

Ars Electronica Futurelab은 현장의 돌과 주변 공간을 촬영해 Gaussian Splatting으로 재구성했다. 점으로 표현된 돌 표면에는 끊긴 부분이 있고, 일부 면은 복원되지 않았다.

Ars Electronica Futurelab의 작품으로, Johannes Pöll, Raphael Schaumburg-Lippe, Arno Deutschbauer가 참여했다.

관객의 움직임을 시간 순서로 기록한 공간

Ars Electronica Futurelab

관객이 공간을 움직일 때마다 몸과 주변 장면을 점구름으로 기록한다. 화면에는 시간 순서대로 촬영한 여러 자세가 함께 나타난다.

Inference Ground Truth는 Persistent Time Sink Resonance의 후속 작품이다. Futurelab은 이 작업에 4D Gaussian Splatting을 사용했다고 설명한다.

침수 예측을 더한 도시 재구성

Ary Yue Huang

Ary Yue Huang은 도시 장면을 3D Gaussian Splatting으로 재구성한 뒤 게임 엔진에서 가상 물을 더했다. 수면이 올라오면서 도로와 지면이 물에 잠긴다.

드론 영상으로 만든 Stratford 공간

Zechen Huang

Zechen Huang은 Stratford의 온라인 드론 영상을 3D Gaussian Splatting으로 재구성했다. Unreal Engine 5로 편집한 2분 영상에서 건물과 하늘의 경계가 흐린 점무늬로 변한다.

붉은 옷의 인물이 점으로 흩어진다

Theo Rocq

붉은 옷을 입은 인물이 걸을 때 몸과 옷의 가장자리에서 점과 얼룩이 퍼진다. Theo Rocq는 이 뮤직비디오를 Gaussian Splatting을 이용한 CGI 작업으로 소개한다.

Jak Bannon이 감독을 맡았고 Hosh Jarmon과 Edd Carr가 스캔 작업을 했다.

이미지 모델과 점군 데이터로 만든 78초 영상

Benjamin Bardou

Benjamin Bardou는 자신의 이미지 자료로 학습한 모델의 출력에 점군 데이터, Gaussian Splatting, 볼류메트릭 비디오를 결합했다. 78초 영상은 얼굴 장면과 3D 공간 형상을 번갈아 보여 준다.

Gaussian Splat의 색과 블러를 강조한 장면

Linda Loh

Linda Loh는 브라우저 3D 장면에서 Gaussian Splat의 색과 밝기, 흐림 효과를 강조했다. 선명한 윤곽은 약해지고 넓은 색면과 흐린 덩어리가 나타난다.

점구름으로 구성한 인물과 자연

Guillaume Lepoix / Nieppe 학생들

사람과 나무의 윤곽은 흐릿하고, 화면에는 점구름과 넓은 색면이 섞여 있다. Guillaume Lepoix와 Nieppe 학생들은 인물과 자연을 3D 스캔해 Gaussian Splatting 장면으로 구성했다.

Gnomalab의 몰입형 Gaussian Splatting 설치

Gnomalab

Gnomalab은 ISE Barcelona에서 몰입형 Gaussian Splatting 설치 Kairos를 선보였다. 점구름 장면이 전시장 벽면과 관객의 시야에 나타난다.

4D Gaussian Splatting으로 기록한 인물 움직임

A$AP Rocky / Dan Streit / Grin Machine

제작진은 Evercoast로 실제 인물을 캡처해 4D Gaussian Splatting 장면을 만들었다. Grin Machine은 Houdini와 Octane으로 장면을 렌더링하고 조명을 조정했다고 설명했다.

A$AP Rocky의 공식 뮤직비디오다. 촬영과 VFX에는 Grin Machine을 비롯한 제작진이 참여했다.

생산 라인을 재구성한 Gaussian Splat

Michel Gokan Khan 외

2025년 공개된 PerfCam 연구는 생산 라인의 디지털 트윈을 위해 영상을 3D Gaussian Splatting과 시각 모델로 처리한다. 논문 도판에는 실제 컨베이어, 점구름 재구성 화면, 제품 추적 표식이 함께 나온다.

프레임별로 재구성한 런웨이 영상

Fashion Innovation Agency

고정 카메라로 촬영한 런웨이 영상을 프레임마다 단안 Gaussian Splatting으로 재구성했다. Fashion Innovation Agency의 영상에서는 인물과 옷이 점 형태로 나타난 뒤 흐려진다.

FIA 프로젝트 페이지에는 제작 연도와 원 촬영자 정보가 없다.

매장 CCTV를 3D 공간으로 재구성한 데모

Cactus를 태그한 broodsugar 게시물

매장 통로 CCTV 화면과 공간 모델 화면이 번갈아 나온다. Cactus는 스마트폰으로 매장 디지털 트윈을 만드는 제품이다.

broodsugar는 X 게시물에서 Cactus를 태그했다. 게시물은 원 영상 제작자와 Gaussian Splatting 사용 여부를 밝히지 않는다.

선체에 붙어 용접하는 네 발 로봇

Diden Robotics / X 게시: ZappyZappy7

Diden Spider는 자석 발을 선체에 고정해 용접과 검사를 한다. 영상에서는 네 발을 차례로 옮기며 선체를 따라 이동한다.

Diden Robotics가 영상을 제작했고, ZappyZappy7은 다시 게시했다.

근육과 골격을 드러낸 Protoclone

Clone Robotics / X 게시: israeldfirzt

Clone Robotics의 안드로이드 시제품은 인공 근육과 골격을 드러낸다. 영상에서는 관절과 팔, 다리가 움직인다.

X 계정 israeldfirzt는 영상을 다시 게시했다. 게시물은 원 촬영자를 밝히지 않는다.

주황색 산업용 팔과 사람형 상체

X 게시: ChinaNow24

공장 영상에는 주황색 다관절 팔 끝에 사람형 상체가 달려 있다. 팔과 상체가 함께 움직인다.

X 게시물은 제작사와 장치 모델을 밝히지 않는다. 영상이 실사인지 CG인지 판별할 정보도 제공하지 않는다.

네 발 장치와 드론 사이의 섬광

X 게시: 0xCybronix

네 발 장치와 드론 주변에서 밝은 섬광이 여러 차례 번쩍인다.

X 게시물은 촬영자와 촬영 맥락을 밝히지 않는다. 영상만으로는 실제 장비, CG, 생성 영상 중 어느 경우인지 판별할 수 없다.

모래에 선을 그리는 로봇 팔과 파도

Volvox Labs / VVOX

KUKA 산업용 팔이 모래에 선과 글씨를 그린다. 파도가 모래 자국을 지우고, TouchDesigner가 로봇 팔의 동작을 제어한다.

작가와 로봇 팔이 같은 캔버스에 그린다

Sougwen Chung / Drawing Operations

컴퓨터 비전이 Sougwen Chung의 손 움직임을 추적한다. 로봇 팔은 작가 옆에서 같은 캔버스에 선을 그린다.

로봇이 조명과 물체를 움직여 만든 그림자

Rhizomatiks / Yaskawa Electric

로봇이 조명과 물체의 위치를 바꿔 스캔한 무용수의 그림자를 만든다. 조명과 물체를 움직일 때마다 그림자의 자세도 달라진다.

로봇 팔에 연결된 사람의 몸

Stelarc

Stelarc는 자신의 몸을 6축 산업용 로봇 팔에 연결했다. 로봇 팔이 궤적을 정하고 퍼포머는 팔 끝에서 자세를 취한다.

Steven Aaron Hughes가 영상을 감독했다.

금속 큐브에서 나온 애니매트로닉 팔

Jordan Wolfson

Jordan Wolfson은 금속 큐브와 사람 팔을 본뜬 애니매트로닉 장치를 설치했다. 장치는 사람의 몸짓을 흉내 내며 반복해서 움직인다.

Lurline은 설치의 모션 제어 장치와 애니매트로닉 팔을 제작했다.

음악에 맞춰 그림을 그리는 로봇 팔

Stela H. Seo / James E. Young

로봇 팔 끝에 뱀 모양 장난감이 달려 있다. 프로그램은 음악의 스펙트럼 변화를 선과 색으로 바꿔 캔버스에 그린다.

University of Manitoba HCI Lab이 진행한 연구 프로젝트다.